Kampuni hiyo iliuliza kuchukua picha za uso zenye azimio kubwa ili kushauriana na waganga wa upasuaji wa plastiki na kuunda muundo wa uso ulioboreshwa. Jiwe alishauriwa kurekebisha kidevu na kujaza mashimo chini ya macho. Ilimvutia wakati huo, lakini miaka miwili ni muda mrefu kwa tasnia ya teknolojia, na leo mapendekezo kama haya hayatolewi na watu, lakini na algorithms.
Wafanya upasuaji wengi wa plastiki hutoa picha za wateja kwa usindikaji na AI, ambayo huunda picha ya sura tatu, ikizingatia sura za uso. Kwa kuongezea, algorithm inaelezea ni shughuli gani mtu anapaswa kufanya na kwa asilimia ngapi wataongeza mvuto wake.
Upasuaji wa plastiki ni biashara kubwa nchini Merika na ulimwenguni kote. Mwaka jana, shughuli kama hizo milioni 17.7 zilifanywa Merika. Jumuiya ya Amerika ya Wafanya upasuaji wa Plastiki wanakadiria kuwa wateja walitumia karibu dola bilioni 16.5 juu yao (bila utaratibu wa ujenzi). Wafanya upasuaji wengi wanapendezwa na zana yoyote ambayo inaweza kuongeza faida ya biashara yao iliyofanikiwa tayari, na kuzidi, zana hizi ni pamoja na akili ya bandia kwa njia moja au nyingine.
Jiwe aliangalia mipango ya mikutano 20 ya upasuaji wa plastiki mwaka huu na kugundua kuwa wengi wao walihusika na majadiliano ya mipango inayotegemea AI ambayo hufanya kila kitu kutoka kupima mvuto wa uso hadi kutoa mapendekezo ya kufanya kazi na wateja maalum.
Walakini, wataalam wengine wanasema kuwa kupitisha alama ya urembo kwa algorithm inaweza kuwa sio wazo nzuri. "Matumizi ya AI katika hukumu za urembo inauwezo wa kuharibu utamaduni wa uzuri," aliandika daktari wa upasuaji wa plastiki Jungen Koimizu katika Jarida la Upasuaji na Urekebishaji wa Plastiki mnamo Machi 2019.
Kampuni nyingi zinatumia AI kuchambua na kutabiri tabia ya mteja, na upasuaji wa plastiki haujakaa mbali na hali hii. Hasa, Heather Levits, daktari wa upasuaji wa plastiki katika Chuo Kikuu cha Tiba cha Chuo Kikuu cha Duke, anatumia zana ya uchambuzi wa mhemko kutoka kwa Maabara ya Cognovi ya kuanza. Kwa msaada wake, anasoma ujumbe kwenye mitandao ya kijamii inayotaja upasuaji wa plastiki.
Kwa mfano, programu inatafuta tweets na maneno na misemo kama liposuction na kuongeza matiti, inazichambua na kuamua ni watumiaji gani wanavutiwa na nini wana hisia tofauti juu yao. Uainishaji unafanywa kwa kutambua hisia sita: mshangao, hasira, furaha, karaha, hofu na huzuni. Algorithm kisha hupanga data kwa vipimo vitatu: ufahamu, ushiriki, na motisha. Kuhamasisha kwa mwandishi wa tweet, ndivyo atakavyoamua juu ya utaratibu.
Matokeo yalishangaza Walawi. Upasuaji wa kurekebisha pua mara nyingi hujadiliwa kwenye media ya kijamii, lakini zana ya Cognovi Labs imepata athari mbaya kwa utaratibu. "Wakati huo, lazima tuvunje mifupa ya pua, na hii husababisha hasira na kuchanganyikiwa," anafafanua Levits. Watu hawakujua sana liposuction, lakini upasuaji huu ulikuwa wa kwanza kwa majibu ya kihemko. Uchambuzi ulisaidia Walevi kuelewa jinsi wagonjwa wanahisi juu ya taratibu tofauti, na sasa anasafisha vigezo vya utafiti mwingine. Mwishowe, anatarajia kuunda zana kwa waganga wa upasuaji katika mikoa tofauti ambayo itawaruhusu kuzoea matakwa ya wagonjwa.
Matumizi mengine maarufu ya AI kati ya upasuaji wa plastiki ni huduma kama vile BioMedX na Crisalix, ambazo zinaonyesha wagonjwa mifano ya 3D ya miili yao baada ya upasuaji. Lakini programu kama hizo hutumia skanning ya 3D na ni duni kwa kuzingatia mabadiliko katika taa, umri au ngozi.
Msanidi programu anayeishi Zurich, Endri Dibra, ambaye ni mtaalamu wa kuunda picha halisi za 3D, anasema programu yake inayotegemea AI ya kuonyesha uonekano wa matiti baada ya upasuaji haifai kwa Wamarekani wa Afrika. Ukweli ni kwamba teknolojia hiyo inategemea data iliyotolewa na upasuaji kutoka Uswizi, ambapo ni 0.6% tu ya watu walio na rangi nyeusi ya ngozi wanaishi.
Upendeleo wa AI ni shida iliyoandikwa vizuri. Hasa, kampuni kama Amazon na IBM zimepatikana kuingiza upendeleo wa kijinsia na kimbari katika algorithms zao. Programu ya kuajiri Amazon ilipendelea dhidi ya wagombea wa kike, na jenereta ya picha ya IBM na MIT ilibadilisha rangi ya ngozi ya Waasia na Waamerika wa Kiafrika kuwa nyeupe. Aina hizi za ubaguzi zinaweza kuwa mbaya wakati wa kuhukumu uzuri.
Wafanya upasuaji wengine hutumia zana za AI ambazo huamua uzuri wa mgonjwa kabla ya upasuaji (mara nyingi kulingana na kanuni za uwiano wa dhahabu). Na kuchanganua tena uso baada ya utaratibu inaweza kutoa data ya upimaji juu ya jinsi mtu anavutia zaidi. Hii ina uwezo wa kuwalinda waganga kutoka kwa mashtaka kutoka kwa wagonjwa ambao bado hawajaridhika na operesheni hiyo.
Katika utafiti wa 2014, ilibainika kuwa chombo hicho hicho kitatabiri jinsi mtu atakavyotunza upasuaji na kwa asilimia ngapi atakuwa mrembo zaidi. "Kupunguza uboreshaji wa urembo kutasaidia sio tu kuweka matarajio, lakini pia kuwazuia wagonjwa kutoka kwa taratibu ambazo zitatoa matokeo kidogo tu," alisema daktari wa upasuaji Jonathan Kanevsky. Ikiwa mtu anakuwa mrembo zaidi ya 2%, ataweza kufikiria tena ikiwa operesheni hiyo inafaa wakati na juhudi. Kwa kifupi, programu hizi zina matumizi mengi, lakini ni nani atakayeamua uzuri ni nini?
Koimizu, ambaye aliandika nakala na wasiwasi juu ya kutathmini urembo wa AI, ana wasiwasi kuwa waganga wanaweza kuwa wanatafuta kutoshea nyuso na hali ya Magharibi. Matokeo? "Kuondoa thamani ya uzuri katika tamaduni zingine," alionya.
Kuvutia sio tu kipimo kilichopimwa cha AI kinachoibua maswali. Utafiti mmoja uliochapishwa katika Jarida la Upasuaji wa Plastiki na Urekebishaji mnamo Oktoba 2019 ilitathmini ikiwa algorithms inaweza kuamua mafanikio ya upasuaji wa usoni wa kike. Kutumia mitandao minne ya neva inayopatikana hadharani, madaktari walijaribu jinsi AI hutengeneza wanawake. Kabla ya operesheni hiyo, alifanya makosa katika kesi 47%, lakini baada ya operesheni hiyo alitoa jibu sahihi katika kesi 98%. Kwa watu wa kawaida, kutambua kwa usawa jinsia yao kutawasaidia kujisikia ujasiri zaidi, lakini kufafanua ni nini "mwanamke" au "mwanamume" kunaweza kuwa na athari kama vile kufafanua kiwango cha urembo.
Pia kuna mifano nzuri ya matumizi ya AI katika upasuaji wa plastiki. Kwa mfano, waganga wa upasuaji katika Shule ya Matibabu ya Harvard, Kituo cha Macho cha Masikio na Masikio cha Massachusetts, Chuo cha Wafanya upasuaji cha Royal Australia, na taasisi zingine za utafiti wameagiza AI kutathmini matokeo ya upasuaji wa fuvu kwa wagonjwa wenye kupooza usoni. Hasa, walitaka kujua ikiwa tabasamu za baada ya kazi zinaonyesha hisia za kweli. Hii ni tathmini inayosaidia. Nchini Italia, madaktari wa upasuaji wanatumia AI kuponya majeraha. Algorithm yao hugundua ngozi iliyoharibiwa na usahihi wa 94%, ikiruhusu mpango bora wa matibabu
Matumizi mengine ya AI katika upasuaji wa plastiki ni dhahiri yana faida. Lakini kusikiliza tathmini yake ya uzuri na mapendekezo ya kubadilisha muonekano wako ni ya kushangaza. Ni vizuri kwamba waganga wa upasuaji sasa watumie AI kama mwongozo, sio kama mwongozo wa hatua. Mradi hii iko hivyo, kila kitu kiko sawa.
Chanzo.
